기존보다 최대 184배 빠른 데이터 분석 엔진 개발

국내 연구진이 복잡하게 연결된 그래프 데이터를 기존보다 최대 184배 빠르게 분석하는 엔진 '터보링크스'를 개발했습니다.

포항공대 한욱신 교수 연구팀은 성격이 비슷한 데이터를 자동으로 묶어 한꺼번에 처리하고 데이터를 열 단위로 저장하는 기술을 적용해, 기존 분석 과정에서 발생하던 속도 저하와 병목 현상을 줄였다고 밝혔습니다.

연구팀은 이를 통해 대규모 관계망 데이터도 효율적으로 계산할 수 있게 돼, 실시간 수준의 분석이 가능해졌다고 설명했습니다.

국제 표준 성능 평가 결과, 기존 그래프 데이터베이스보다 최대 183.9배, 관계형 데이터베이스보다 최대 41.27배 빠른 성능을 기록했다고 덧붙였습니다.

YTN 사이언스 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)