[과학1열] 한국 대표 AI 향한 생존 경쟁…독자 파운데이션 1차 발표회

[앵커]
국내 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발을 위해 선정된 5개 팀의 1차 성과 발표회가 다음 주초 열릴 예정입니다.

독자 파운데이션 모델이란 무엇이며 5개 팀의 특색은 무엇인지, 이성규 기자와 자세히 알아보겠습니다.

안녕하세요.

[앵커]
인공지능 독자 파운데이션 모델, 다소 용어가 어려운데, 이게 무엇인지부터 설명해주시죠?

[기자]
네, 파운데이션은 영어로 '기초, 토대'라는 뜻인데요.

그래서 '파운데이션 모델'은 가장 기본이 되는 인공지능을 말하고, 우리나라 자체적으로 개발한다는 의미에서 '독자 파운데이션 모델'이라고 부릅니다.

독자 파운데이션 모델은 텍스트와 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 대량으로 학습하는데요.

이를 바탕으로 여러 분야에 두루 적용할 수 있는, 그러니까 범용성이 특징입니다.

파운데이션 모델은 방대한 데이터를 학습했기 때문에 추가 학습만 더하면 원하는 목적의 특화 인공지능을 만들 수 있습니다.

이런 점에서 파운데이션 모델을 국가 대표 인공지능이라고도 부릅니다.

[앵커]
네, 독자 파운데이션 모델 개발을 위해 현재 5개 팀이 선정돼 있는데, 1차 발표회가 다음 주초에 열린다고요?

[기자]
네, 그렇습니다.

독자 인공지능 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회가 오는 30일 서울 코엑스에서 열릴 예정인데요.

앞서 지난 8월 정부는 독자 파운데이션 프로젝트 참여 기업으로 5개 팀을 선정했습니다.

네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등입니다.

참가팀들은 그간 각자 개발한 인공지능 모델의 성능과 장점을 20분씩 시연할 예정입니다.

행사장 로비에는 참가팀들의 인공지능 체험 부스도 마련돼 누구나 인공지능 모델 체험을 할 수 있습니다.

정부는 인공지능 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가 결과를 내년 1월 15일 이전에 발표할 예정입니다.

5개 팀 가운데 한 팀이 1차 평가에서 탈락하고요.

이후 6개월마다 최종 1~2개 팀이 남을 때까지 경쟁을 통해 탈락시킵니다.

이런 경쟁을 통해서 정부는 독자 파운데이션 모델의 성능을 글로벌 최고 수준 인공지능 모델의 95% 이상으로 끌어올린다는 계획입니다.

[앵커]
네, 평가를 통해 1개 팀씩 탈락시킨다니 일종의 생존게임 같은데요. 참가팀들이 개발 중인 인공지능 모델의 특징은 무엇인지요?

[기자]
네, 5개 팀이 어떤 전략으로 우승에 도전할지도 관심사항인데요.

네이버클라우드는 이미지와 오디오, 비디오 등 다양한 데이터를 통합적으로 이해하고 출력하는 일명 '옴니모달' 인공지능 모델 개발하고 있습니다.

이를 위해 처음부터 다양한 종류의 데이터를 인공지능에 학습시켰다는 설명입니다.

또 전 국민 인공지능 서비스 플랫폼도 운영할 계획입니다.

LG AI연구원은 범용성에 전문성을 더한 고성능 인공지능 모델을 개발하겠다는 계획입니다.

이 회사는 글로벌 최고 수준의 프런티어 인공지능 개발을 목표로 내세웠는데,

프런티어 인공지능 모델은 인간과 유사한 수준의 복잡한 작업까지 수행할 수 있는 대규모 인공지능 모델을 의미합니다.

[앵커]
네, 실제로 어떤 인공지능을 선보일지 벌써 궁금한데요. 다른 팀들의 인공지능도 소개해주시죠?

[기자]
네, SK텔레콤은 참여팀 가운데 가장 큰 규모의 인공지능 모델 개발에 나섰는데요.

회사는 매개변수가 5천억 개 수준의 인공지능 모델 개발을 목표로 하고 있는데

이를 통해 인공지능 파운데이션 모델 프로젝트의 취지인 모두의 인공지능 실현하겠다는 계획입니다.

업스테이지는 글로벌 프런티어 수준의 인공지능 모델을 목표로 설정했습니다.

이 회사는 1차 평가에서 매개변수 천억 개, 2차 평가에서 2천억 개 등으로 단계적으로 매개변수를 확장할 계획입니다.

NC AI는 게임 자산을 활용한 3D와 애니메이션이 장점으로 꼽히는데요.

이 회사는 멀티모달 파운데이션 모델을 개발할 예정입니다.

또 독자 인공지능 산업 확산을 지원하는 도메인옵스도 구축할 계획입니다.

참고로 인공지능에서 매개변수는 모델이 학습한 데이터에서 지식과 패턴을 저장하는 역할을 하는데요.

일반적으로 매개변수의 수가 클수록 모델이 더 복잡하고 방대한 정보를 학습하고 기억할 수 있습니다.

[앵커]
네, 그렇군요, 독자 파운데이션 모델 개발 앞으로 갈 길이 먼데요. 이건 개발되면 어디에 쓰이는 건가요?

[기자]
네, 앞서 정부는 업무보고에서 내년엔 세계 10위 권의 성능을 지닌 독자 파운데이션 모델을 확보하겠다고 밝혔는데요.


우선 다음 달까지 독자 인공지능 파운데이션 모델 1차 개발을 완료하고 상반기 중에 오픈소스를 제공할 예정입니다.

또 이 파운데이션 모델을 활용해 국세 정보 상담사 등 인공지능 민생 10대 프로젝트 가운데 4개를 내년 상반기에 선보일 계획입니다.

이런 과정을 거쳐 국정 목표인 누구나 쉽게 쓰는 인공지능을 개발한다는 계획입니다.

[앵커]
네, 오늘 말씀 감사합니다.





YTN 사이언스 이성규 (sklee95@ytn.co.kr)