인공지능으로 흐린 영상 복원…반도체 검사·계측에 활용

국내 연구진이 강한 잡음과 왜곡이 존재하는 의료·산업 영상을 복원하는 기술을 개발했습니다.

한국과학기술원(KAIST), 삼성전자 공동 연구팀은 강한 잡음으로 손상된 영상을 적응형 필터와 생성형 인공지능 모델을 융합해 복원하는 기술을 개발했습니다.

연구팀은 왜곡된 영상을 역 필터 기반으로 깨끗하게 만드는 위너 디컨볼루션 방식을 이용해 영상 복원 과정에서 발생할 수 있는 잡음을 억제하고 영상 선명도를 높였다고 설명했습니다.

또, 실험을 통해 나노미터 단위의 반도체 구조에 대한 영상을 성공적으로 복원해 반도체 검사·계측에 효과적으로 적용할 수 있다고 덧붙였습니다.

YTN 사이언스 임늘솔 (sonamu@ytn.co.kr)