인공지능을 이용해 아직 알려지지 않은 단백질에서 새로운 효소를 찾아내고 기능을 예측하는 기술이 개발됐습니다.
KAIST와 미 UCSD 공동 연구팀은 단백질의 서열을 활용해 해당 단백질의 효소 기능을 빠르고 정확하게 예측할 수 있는 인공지능을 개발했다고 밝혔습니다.
연구팀은 심층학습 기법과 단백질 상동성 분석을 통해 단백질 서열의 효소 기능을 예측하는 인공지능 시스템을 만들고 모두 5천3백여 종의 효소 고유번호를 예측하는 데 성공했습니다.
이 기술을 이용하면 생명체 내의 밝혀지지 않은 효소를 파악할 수 있어 화합물을 생합성하거나 플라스틱을 생분해하는 등에 필요한 효소의 다양한 대사 과정을 밝혀낼 수 있을 것으로 연구팀은 기대했습니다.
YTN 사이언스 이동은 (delee@ytn.co.kr)
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