가격 효율성 2.4배 높은 인공지능 반도체 개발

국내 연구진이 챗GPT에 핵심으로 사용되는 거대 언어 모델의 추론 연산을 효율적으로 가속하는 인공지능 반도체를 개발했습니다.

KAIST 김주영 교수팀은 메모리 대역폭 사용을 극대화해 추론에 필요한 모든 연산을 고속으로 수행할 수 있는 인공지능 반도체 'LPU'를 개발했다고 밝혔습니다.

연구팀은 개발한 반도체 기반의 서버는 현재 업계 최고 성능을 가진 고성능 GPU보다 성능은 최대 50%, 가격 대비 성능은 2.4배 높다고 설명했습니다.

YTN 사이언스 양훼영 (hwe@ytn.co.kr)