서로 다른 AI간 배운 지식 공유하는 '지식 이식' 기술 개발
2026년 01월 27일 오전 09:00
국내 연구진이 서로 다른 인공지능 사이에 지식을 서로 나눌 수 있는 '지식 이식' 기술을 개발했습니다.
KAIST 전산학부 김현우 교수 연구팀은 인공지능이 특정 과제에 적응하며 만들어낸 예측 결과를 모아 다른 인공지능의 출력과 수학적으로 맞춰주는 전이 모듈을 설계했다고 밝혔습니다.
이 과정에서 인공지능의 내부 구조를 바꾸거나 다시 학습시키지 않고, 같은 질문에 대한 답변만 비교해 지식을 전달되도록 했습니다.
연구팀은 여러 종류의 모델을 대상으로 성능을 수치로 비교해 효과를 검증했고, 인공지능의 종류가 달라도 한 번 배운 지식을 다시 활용할 수 있다는 점도 확인했다고 설명했습니다.
YTN 사이언스 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)
KAIST 전산학부 김현우 교수 연구팀은 인공지능이 특정 과제에 적응하며 만들어낸 예측 결과를 모아 다른 인공지능의 출력과 수학적으로 맞춰주는 전이 모듈을 설계했다고 밝혔습니다.
이 과정에서 인공지능의 내부 구조를 바꾸거나 다시 학습시키지 않고, 같은 질문에 대한 답변만 비교해 지식을 전달되도록 했습니다.
연구팀은 여러 종류의 모델을 대상으로 성능을 수치로 비교해 효과를 검증했고, 인공지능의 종류가 달라도 한 번 배운 지식을 다시 활용할 수 있다는 점도 확인했다고 설명했습니다.
YTN 사이언스 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)
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