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국내 스마트 교통관제 기술, 세계대회 1위

국내 연구진이 개발한 스마트 교통관제용 차량 인식 기술이 세계 대회에서 우승했습니다.

한국전자통신연구원은 뉴질랜드 오클랜드에서 열린 '첨단 교통감시 분야 국제 대회'에 2개 팀이 참가해 각각 1위와 3위를 차지했다고 밝혔습니다.

이번 대회는 중국 북경과 천진의 복잡한 교차로에서 촬영된 CCTV 영상 속에서 버스와 화물차, 승용차를 얼마나 잘 구별하는지를 순위를 매깁니다.

한국전자통신연구원의 이종택·백장운·문기영·임길택 연구원 팀은 딥러닝 기술 기반의 객체 검출 프레임 워크 기술을 적용해 85.67%의 높은 정확도로 1위를 차지했습니다.

2위는 독일 프라운호퍼 IOSB 연구소가, 3위는 전자통신연구원의 김광주·김병근·정윤수·최두현 연구원 팀이 차지했습니다.

이번에 1위를 차지한 연구팀의 기술은 대구시 스마트시티 국가전략 프로젝트 지능형 교통 운용체계와 경북 김천시 스마트 보행 안전·방범 시스템에 적용할 계획입니다.

양훼영 [hwe@ytn.co.kr]
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